چکیده: بهخاطر کاربرد فراوان مدلهای غیرخطی در زمینههای مختلف، در اینجا به معرفی طرحهای بهینه برای این مدلها میپردازیم. بهدلیل گستردگی مبحث طرح آزمایشهای بهینه برای مدلهای غیرخطی، توجه خود را بیشتر معطوف به معیار D-بهینهگی موضعی میکنیم و شرایطی را که در آن مدل غیرخطی، دارای طرح آزمایش D-بهینهی موضعی مینیمال است را بیان میکنیم. عمدهترین مدلهای غیرخطی که در اینجا به بررسی وضعیت طرح آزمایش D-بهینه برای آنها میپردازیم، شامل مدلهای بخشی، لوژستیک و گومپرتز هستند. کلمات کلیدی: طرح آزمایش بهینه، معیار D-بهینهگی موضعی، طرح آ

آمار؛تصویر دیروز، آیینه امروز،دورنمای فردا

با پيشرفت علوم و گسترش تکنولوژی، اهميت استفاده از روشهای آماری در علوم مختلف بيش از پيش مورد توجه قرار گرفته است و آموختن آمار کاربردی در هر رشته جزء ملزومات گرديده است. يک سری دادههای آماری که در اولين وهلۀ مطالعه بدست میآيد، به شکلی است که برای يک تعبير و تفسير فوری غير قابل استفاده است، هر چند که داده ها به صورت سادهای باشند. فرآيند آناليز آماری کمک ميکند تا پژوهشگر بتواند از دادههای اوليه، اطلاعات مورد نياز خود را استخراج کند و در صورت لزوم نتايج را تعميم دهد. آمار هنر بيرون كشيدن اطلاعات نهفته از دادههای انبوه و سرگيجه آورست. آنچه

نرم افزار تخصصی آمار و احتمال EasyFit Professional یک نرم افزار برازش توزیع های تصادفی است که برای پیش بینی برازش داده های تصادفی در زمینه های آمار و احتمال، داده کاوی، مهندسی شیمی، مهندسی هوا فضا، پردازش تصاویر، بررسی بازار مهندسی اقتصاد و مهندسی ریسک و کاوش پیش بینی استفاده می شود. این نرم افزار کاربردی داده های تصادفی یا واقعی را دریافت کرده و برازش توزیع ها را بررسی می کند. EasyFit اجازه میدهد تا به صورت خودکار و یا دستی تعداد زیادی از توزیعها را برای دادههای خود انتخاب کنید و بهترین مدل مناسب را در زمانی بسیار کوتاه به دست آورید. از امکانات EasyFit میت